CodeCampのPythonデータサイエンスコースってどうなの？

CodeCampのPythonデータサイエンスコースってどうなの？特徴や料金、評判について詳しく知りたい！

今回はこんな悩みを解決していきます。

ここ最近プログラミングの需要は急激に高まってきており、フリーランスや転職といった形でエンジニアを目指す方が増えてきているそうです。

特に人工知能や機械学習を開発するAIエンジニアは、エンジニアの数に対して需要が多いので給料も高く急激な人気を集めています。

そこで今回はプログラミングスクールの中でも大人気のCodeCampのPythonデータサイエンスコースの特徴や評判についてご紹介していきます。

ほんの少しでもプログラミングスクールに興味のある方は必見です！

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他の記事も合わせてご覧ください。

CodeCamp(コードキャンプ)以外のおすすめプログラミングスクールを知りたい方はこちらの記事をご覧ください。

CodeCamp(コードキャンプ)の特徴

画像引用元：CodeCamp(コードキャンプ)

まずはCodeCamp(コードキャンプ)がどんなプログラミングスクールなのか簡単にご説明していきます。

以下の３つの視点から見ていきましょう。

特徴① 完全オンライン

CodeCamp(コードキャンプ)は完全オンライン型のプログラミングスクールです。

完全オンラインで毎日7:00から23:40まで、年中無休でレッスンを開講しているため、時間や場所に縛られることなく授業を受けることができます。

特徴② 豊富なコース

CodeCamp(コードキャンプ)には全７＋２種類のコースが用意されています。

ここまで多分野のコースを用意しているプログラミングスクールは中々ありません

ちなみに各コースで習得可能なスキルは以下の表をご覧ください。

画像引用元：CodeCamp(コードキャンプ)

一番人気は「全コース受講可能＋マンツーマンレッスン受け放題」のプレミアムプラスコースです。

このようにどんなパターンの学習スタイルでも選択分野を自由にカスタマイズできるのがCodeCamp(コードキャンプ)の強みです。

特徴③ 講師の質が高い

CodeCamp(コードキャンプ)は講師の質が極めて高いことでも有名です。

CodeCamp(コードキャンプ)の講師はフリーランスエンジニアやIT企業の社員といった業界トップクラスの現役エンジニアを採用しています。

現役エンジニアだからこそ知っている実務に役立つスキルを適切な指導によって習得できるため、生徒が転職後・就職後も活躍できるような枠組みが整っているのです。

他のプログラミングスクールと異なり、在籍講師のプロフィールを公開しているのもCodeCamp(コードキャンプ)の強みの１つです

CodeCampのPythonデータサイエンスコースの概要

それでは早速CodeCampのPythonデータサイエンスコースについて詳しく見ていきます。

具体的には以下のポイントからご紹介していきます。

それでは順番に見ていきましょう。

CodeCampのPythonデータサイエンスコースで身につくスキル

CodeCampのPythonデータサイエンスコースでは主に以下のスキルを習得できます。

ご覧のようにCodeCampのPythonデータサイエンスコースでは主にWebスクレイピングによる作業効率化のプログラムを学びます。

実際にCodeCampでは参考書籍やカリキュラムを用いながら「Web上から欲しいデータを抽出して、そのデータをExcel・CSVに落とすというような実務レベルで使うデータ収集スキル」を身に付けます。

Pythonを使ったWebスクレイピングスキルがあれば、仕事だけでなくプライベートの面倒な作業を自動化することだって可能です

Pythonプログラミングを１から学びたい方、プログラミングで自動処理技術を学びたい方にはおすすめのコースと言えるでしょう。

CodeCampのPythonデータサイエンスコースの料金・期間

CodeCampのPythonデータサイエンスコースの料金・期間を表にまとめると以下のようになります。

２ヶ月という短い期間ではありますがプログラミングスクールの中ではかなり良心的な価格です

ちなみにCodeCampの無料体験を受講すれば10,000円割引されるので非常にオススメです。

無料体験では以下のサービスを受けることができます。

※無料体験はオンライビデオ通話での実施となります。
※無料体験は毎日7時〜23時まで受け付けています。

CodeCampのPythonデータサイエンスコースに向いている人・向いていない人

ではCodeCampのPythonデータサイエンスコースに向いている人・向いていない人はそれぞれどういった人が当てはまるのでしょうか？

Pythonエンジニアの技術があれば、面倒だった仕事の作業を自動化させて業務効率を進められます。

そのためどの企業もPythonエンジニアをかなり欲しており、他のエンジニアと比べて報酬が多いのも事実です。

初心者でも基礎からPythonを学習できるCodeCampは将来Pythonエンジニアとして活躍したい方にはおすすめのスクールなのです！

Pythonエンジニアとして活躍するのはそう簡単ではありません。

プログラミングの導入部分としてよく学習されるウェブ開発に比べたらかなり難易度は上がります。

そのため「なんとなくPythonを学びたい人」や「とりあえずプログラミングを学んでみたい方」には荷が重くて挫折してしまうリスクが高いです。

自分のレベルや真剣度との相性を考えながら受講するのがポイントです。

CodeCampのPythonデータサイエンスコースでエンジニア転職できる？

CodeCampのPythonデータサイエンスコースについて詳しく見てきましたが、Pythonエンジニアとして転職はできるのでしょうか？

エンジニア転職は難しい

結論から申し上げるとCodeCampのPythonデータサイエンスコースだけではエンジニア転職を成功させるのは難しいです。

それはPythonエンジニアを募集している求人サイトを見れば分かります。

ここでは大手求人サービス「リクナビネクスト」に掲載されている、Pythonエンジニアの求人情報を見てみましょう。

A社
求める人材：【学歴不問／ブランクOK】3年以上のシステム開発経験がある方
B社
求める人材：業務システムの開発経験（オープン系言語での開発のご経験歓迎）
C社
求める人材：該当言語を使用した3年以上の開発経験（Golang, Java, C++, Scala, Kotlin, Node.js, Python)
D社
求める人材： データエンジニア・データサイエンティストとしての実務経験

ご覧のようにPythonエンジニアとして転職するには、言語はともかくとして一定期間の開発経験が必要であることが分かります。

そのためプログラミングスクールに数ヶ月通っただけではPythonエンジニアとして活躍するのは困難だと言えるのです。

Pythonエンジニアとして転職するにはどうしたら良いの？

ではPythonエンジニアとしてエンジニア転職を成功させるにはどうしたら良いのでしょうか？

答えは簡単。

Pythonを学べる＆転職サポートが充実しているプログラミングスクールを利用すれば良いのです。

ところが転職サポートの充実したプログラミングスクールなら、生徒と企業を直接マッチングしてくれるので割と簡単に転職を成功させることができるのです。

そして当ブログが厳選した「Pythonでオリジナルプログラムを作る＆転職サポートが充実しているプログラミングスクール」はこちら。

スクール名	Python学習	転職サポート	お得ポイント
DIVE INTO CODE	探索的データ解析 機械学習 深層学習 自然言語処理	グループ開発 ポートフォリオ作成 模擬面接・模擬技術面接 履歴書・経歴書指導	給付金支給対象 無料説明会あり
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ご覧のようにスクールごとに特色が異なります。

そのため少しでも気になるスクールがあったら無料相談を利用して、自分に合った雰囲気のプログラミングスクールを選ぶのがおすすめです。

と悩むのは分かりますが、その悩んでいる時間は非常にもったいないです。

ホームページを見たくらいではそのスクールの良さや雰囲気は伝わってきません。

悩むより前に、まずは片っ端から無料カウンセリングを受講して、よりリアルな雰囲気を体感することが何よりも大切なのです。

他のプログラミング初心者に追い越される前に「一歩前へ行動する」選択をしてみませんか？

まとめ：CodeCampのPythonデータサイエンスコースってどうなの？

今回はプログラミングスクールの中でも大人気のCodeCamp(コードキャンプ)のPythonデータサイエンスコースの特徴についてご紹介しました。

CodeCampのPythonデータサイエンスコースは低価格で実践的なPythonプログラミングを学ぶことができる貴重なコースです。

基本的にはウェブ上でオンラインカリキュラムを学びますので、外出先や電車の中などスキマ時間を有効活用できるのもポイントです。

それでも不安な方は「CodeCampの無料体験レッスン」を利用して、色々質問してみるのがオススメです。

悩むより前に、まずは無料体験を受講して、よりリアルな雰囲気を体感することが何よりも大切です！

他のプログラミング初心者に追い越される前に「一歩前へ行動する」選択をしてみませんか？