今回はこんな悩みを解決していきます。
ここ最近プログラミングの需要は急激に高まってきており、フリーランスや転職といった形でエンジニアやデータサイエンティストを目指す方が増えてきているそうです。
これに伴ってプログラミングスクールの注目度も上がっており、最近では至る場所でプログラミングスクールの広告を目にするようになりました。
特にプログラミングの中でも人気の高い「Pythonを使ったデータ分析」は初心者を中心に急激な人気を集めています。
この記事でわかること
- テックアカデミーの特徴
- テックアカデミーのデータサイエンスコースの概要
- テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判・口コミ
- テックアカデミーのデータサイエンスコースで稼げる？
- まとめ：テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判・口コミ【特徴や学習内容をご紹介】
当サイトではプログラミング学習やエンジニア転職に関する記事を投稿しています。他の記事も合わせてご覧ください。
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目次
テックアカデミーの特徴
画像引用元：TechAcademy(テックアカデミー)
まずはTechAcademy（テックアカデミー）がどんなプログラミングスクールなのか簡単にご説明していきます。
具体的には以下の７つのポイントでご紹介していきます。
- マンツーマンメンタリングの実施
- コースの種類がとにかく豊富
- 講師は全員現役エンジニア
- 長時間のチャットサービス
- 課題レビューは回数無制限
- 転職サービスが充実
- 卒業後もカリキュラムを閲覧可能
それでは順番に見ていきましょう。
特徴①マンツーマンメンタリングの実施
そんな悩みを抱えてる方のために、テックアカデミーでは週2回ものマンツーマンメンタリングが実施されています。
画像引用元：テックアカデミー公式サイトより
1回30分程度のメンタリングを週2回行うことで「プログラミング学習の悩み解決」「目標を再認識してモチベーションの維持」といった効果が得られ、オンライン環境でも挫折すること無く学習を継続できるのです。
特徴②コースの種類がとにかく豊富
テックアカデミーの強みとしてコースの種類が非常に多い点が挙げられます。
具体的には以下の通り。
| コース名 | 解説ページ |
| Webアプリケーションコース | >> Webアプリケーションコースの解説記事 |
| PHP/Laravelコース | >> PHP/Laravelコースの解説記事 |
| Javaコース | >> Javaコースの解説記事 |
| フロントエンドコース | >> フロントエンドコースの解説記事 |
| WordPressコース | >> WordPressコースの解説記事 |
| iPhoneアプリコース | >> iPhoneアプリコースの解説記事 |
| Androidアプリコース | >> Androidアプリコースの解説記事 |
| Unityコース | >> Unityコースの解説記事 |
| はじめてのプログラミングコース | >> はじめてのプログラミングコースの解説記事 |
| Pythonコース | >> Pythonコースの解説記事 |
| AIコース | >> AIコースの解説記事 |
| データサイエンスコース | >> データサイエンスコースの解説記事 |
| GoogleAppsScriptコース | >> GoogleAppsScriptコースの解説記事 |
| Webデザインコース | >> Webデザインコースの解説記事 |
| UI/UXデザインコース | >> UI/UXデザインコースの解説記事 |
| Webディレクションコース | >> Webディレクションコースの解説記事 |
| Webマーケティングコース | >> Webマーケティングコースの解説記事 |
| HTML/CSSトレーニング | >> HTML/CSSトレーニングの解説記事 |
| Bootstrapトレーニング | >> Bootstrapトレーニングの解説記事 |
| GitHubトレーニング | >> GitHubトレーニングの解説記事 |
| Photoshopトレーニング | >> Photoshopトレーニングの解説記事 |
| 動画編集コース | >> 動画編集コースの解説記事 |
| Webデザインフリーランスセット | >> Webデザインフリーランスセットの解説記事 |
| Web制作副業コース | >> Web制作副業コースの解説記事 |
| エンジニア転職保証コース | >> エンジニア転職保証コースの解説記事 |
プログラミング系のコースはもちろん、デザイン系やマネジメント系まで様々な分野のコースがあるので自分に合った選択ができるのです。
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特徴③講師は全員現役エンジニア
テックアカデミーの講師は全員現役エンジニアとなっています。
プログラミングスクールによっては「講師は学生アルバイト・契約社員」といったパターンも少なくないのですが、テックアカデミーは違います。
実務経験3年以上の約1,000人の現役エンジニア講師から、実践的なカリキュラムを教えてもらえるので、成長速度も圧倒的です。
画像引用元：テックアカデミー公式サイトより
特徴④長時間のチャットサービス
テックアカデミーではカリキュラムに関するチャットサポートを毎日15時から23時まで受け付けています。
画像引用元：テックアカデミー公式サイトより
プログラミングなどで分からないことがあったらすぐに質問できる環境が整っているため、効率よく学習を進めることができるのです。
特徴⑤課題レビューは回数無制限
テックアカデミーでは、出された課題を回数無制限でレビューしてもらいながらスキルアップできます。
画像引用元：テックアカデミー公式サイトより
もし自分が間違ったコードで理解していたとしても課題レビューを使えば、正しいプログラムコードを教えてくれるのでプログラミング初心者・未経験者の方でも安心です。
特徴⑥転職サービスが充実
テックアカデミーにはキャリアアップを目指す社会人には嬉しい「受講者限定の無料転職サポート」があります。
テックアカデミーの転職サポート
- テックアカデミー受講者なら無料
- 成長中の企業や職場環境が整った企業をご紹介
- 企業やコンサルタントからスカウトが届く
これほど転職サポートが充実していれば、将来のキャリアが不安な社会人の方も安心です。
実際テックアカデミーでは働きながら受講して転職成功した生徒をたくさん輩出しています。
詳しい就職先や年収についてはこちらの記事をご覧ください。
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特徴⑦卒業後もカリキュラムを閲覧可能
テックアカデミーで受講中に使用したカリキュラムは卒業後も閲覧できます。
エンジニアやデザイナーとしてデビューした後も、分からない事があればいつでもカリキュラムを参照できるのはとてもありがたいですよね。
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テックアカデミーのデータサイエンスコースの概要
ここからはテックアカデミーのデータサイエンスコースについて詳しく見ていきます。
具体的には以下のポイントからご紹介していきます。
- テックアカデミーのデータサイエンスコースで身に付くスキル
- テックアカデミーのデータサイエンスコースで開発するプログラム
- テックアカデミーのデータサイエンスコースのメンター例
- テックアカデミーのデータサイエンスコースの料金と期間
- テックアカデミーのデータサイエンスコースに向いている人・向いていない人
- テックアカデミーデータサイエンスコースの参加条件
- テックアカデミーデータサイエンスコースの関連コース
それでは順番に見ていきましょう。
テックアカデミーのデータサイエンスコースで身につくスキル
テックアカデミーのデータサイエンスコースでは主に以下のスキルを習得できます。
画像引用元：テックアカデミー データサイエンスコース
テックアカデミーのデータサイエンスコースで身に付くスキル
- Python
機械学習でよく使われる最近人気のプログラミング言語です。機械学習系のライブラリが充実しているのでAI学習に向いています。シンプルなコードで書きやすいのもの特徴です。 - Pandas
Pythonのライブラリの１種で、データ解析を便利に進める機能が提供されています。数表や時系列データの操作に特化しています。 - NumPy
NumPyはPythonで学術計算・数値計算を効率よく行うための拡張ライブラリです。Pythonを用いたデータサイエンスには欠かせないツールです - scikit-learn
Pythonで書かれたオープンソース機械学習ライブラリで、「サイキット・ラーン」と読みます。主に回帰分析やクラスタリングなどを実行できるようになります。 - その他実務で役立つスキル
SlackやgyazoやGit/GitHubといったチーム開発を円滑に進めるエンジニア必須ツールの使い方を学びます。
ご覧のようにテックアカデミーのデータサイエンスコースでは「Pandas」「NumPy」「scikit-learn」といったPythonのライブラリを使いながらデータサイエンスを習得します。
Pythonは「初心者でも扱いやすい難易度」「AI開発やデータ処理で応用できる」「言語別年収が圧倒的に多い」「フレームワークやライブラリが豊富」といったメリットがたくさんあり、世界中から絶大な人気を集めています。
そのためPythonは「2021年ITエンジニアが学びたいプログラミング言語ランキング」では2位のJavaと圧倒的な差をつけて1位にランクインしています。
今激アツなPythonを習得して将来活躍するためにも、テックアカデミーのデータサイエンスコースは超おすすめのコースと言えるでしょう。
テックアカデミーでは「現役エンジニアの質の高い授業」「パーソナルメンターの丁寧なメンタリング」といったサポートが充実しています。
あなたのレベルや進捗状況に応じて最も効率的なトレーニングメニューが設定されるので挫折すること無くスムーズに目標まで進むことができるのです。
テックアカデミーのデータサイエンスコースで開発するプログラム
テックアカデミーのデータサイエンスコースでは、Pythonのライブラリを使って期間内に以下の４つのプログラムを開発します。
画像引用元：テックアカデミー データサイエンスコース
テックアカデミーのデータサイエンスコースで開発するプログラム
- 区間推定、仮説検定による母集団の検証
乱数データを用いて古典的統計解析手法を習得（t検定） - 住宅価格の予測
統計モデリングの基礎を習得 - サッカーの勝敗予測
ポアソン回帰により一般化線形モデルの基礎を習得 - オリジナルのデータ解析
公開されているデータセットを使ってデータ解析
このようにどれも実務で役立つ統計学の基礎・データ分析の手法となるプログラムばかりです。
特にコース後半では公開されているデータセットを使って完全オリジナルのデータ解析を実装します。
こうしたオリジナルの制作物は就活や転職活動でポートフォリオとしてアピールできるので、あなたのキャリアを有利にすすめることができるでしょう。
テックアカデミーのデータサイエンスコースのメンター例
ここではテックアカデミーのデータサイエンスコースのメンターを2人ご紹介します。
Kazuki Ota
システムエンジニア歴約20年、プログラミング歴約35年。プログラミングの守備範囲は、フロントエンド、サーバサイド、Android開発と広く、また、普段はシステム開発プロジェクトの管理や後輩の指導を行っています。
Rei Mitsuhashi
2016年から人工衛星が観測したデータの解析業務に従事。画像や電波など人工衛星が日々観測する様々な「ビックデータ」を、基本的な統計手法から機械学習・ベイズ推定など現在注目されている手法で、我々の生活に役立つ情報の抽出を行っている。
基本的にテックアカデミーのメンターは通過率10%の選考を通過したレベルの高いエンジニアで構成されています。
画像引用元：テックアカデミー公式サイトより
テックアカデミーのデータサイエンスコースの料金・期間
テックアカデミーのデータサイエンスコースの料金・期間を表にまとめると以下のようになります。
| 4週間プラン | 8週間プラン | 12週間プラン | 16週間プラン | |
| 社会人料金 （税込） | 174,900円 | 229,900円 →給付金 実質83,600円 | 284,900円 →給付金 実質103,600円 | 339,900円 →給付金 実質123,600円 |
| 学生料金 （税込） | 163,900円 | 196,900円 | 229,900円 | 262,900円 |
| メンタリング回数 | 7回 | 15回 | 23回 | 31回 |
| チャットサポート | 15〜23時 （8時間） | 15〜23時 （8時間） | 15〜23時 （8時間） | 15〜23時 （8時間） |
| 1週間あたりの 学習時間目安 | 10~12時間 | 6~7時間 | 3~4時間 | 1~2時間 |
| 1時間あたりの料金 | 社会人：780円 学生：731円 | 社会人：513円 学生：439円 | 社会人：423円 学生：342円 | 社会人：379円 学生：293円 |
＊カード分割払いご利用回数（3 / 5 / 6 / 10 / 12 / 15 / 18 / 20 / 24）
＊4週間プランと8週間プランは先割の対象外です
またテックアカデミーには様々な割引方法が用意されています。
テックアカデミーの料金を割引で安くする方法
テックアカデミーに限らず、プログラミングスクールの料金は決して安くありません。
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テックアカデミーのデータサイエンスコースは経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座(Reスキル講座)に認定され、厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付金制度の対象講座に認定されています。
そのため条件を満たしている生徒は受講料の最大70%（237,930円）が教育訓練給付金としてキャッシュバックされます。
確実に実質3割の値段で利用するためにも、詳しくはTechAcademyの無料体験をご利用ください。
テックアカデミーのデータサイエンスコースに向いている人・向いていない人の特徴
ではテックアカデミーのデータサイエンスコースに向いている人・向いていない人はそれぞれどういった人が当てはまるのでしょうか？
テックアカデミーのデータサイエンスコースに向いている人の特徴
- データサイエンスを学びたい人
- 統計学を基礎から学びたい人
- データサイエンティストとして活躍したい人
- Pythonエンジニアとして活躍したい人
- Pythonのライブラリを使いこなしたい人
- プログラミング初心者や未経験者の人
- オンラインマンツーマンで習いたい人
- 将来のためにプログラミングを学びたい学生
- レベルの高い現役エンジニアから習いたい人
- 時間や場所にとらわれずに勉強したい人
Pythonは年々人気が高まっているプログラミング言語ですので、報酬や給料も高くなりがちです。
将来データサイエンティストなどのPythonエンジニアとして活躍したい方にはイチオシのコースと言っていいでしょう。
テックアカデミーのデータサイエンスコースに向いていない人の特徴
- 十分な学習時間を確保できない人
- オフライン学習で仲間を作りたい人
- Pythonを使ったAI開発を学びたい人
- 教室通学でプログラミングを勉強したい人
データサイエンスはプログラミングの中ではやや難しめのジャンルです。
そのため十分な学習時間を確保しないとスキルを磨くことはできません。
またデータサイエンスコースではPythonを学びますが、Pythonを使ったAI開発には対応していません。
Pythonを使った評判分析やディープラーニングのスキルを習得したい人は「Pythonコース」や「AIコース
」がオススメです。
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テックアカデミーのデータサイエンスコースの参加条件
テックアカデミーの公式サイトでは、参加条件を以下のように定めています。
テックアカデミーのデータサイエンスコースの参加条件
- 必要なメンタリング回数をこなすことができる
- 期間内に必要な学習時間を確保できる
- MacかWindowsのPCを持っている
- Google Chrome を利用できる
- PCの基本的な操作が問題なくできる
ほとんどの方は条件を満たしていると思います。
受講を考えている方はある程度操作に慣れたPCを用意して、時間に余裕のある期間に入会すると良いでしょう。
テックアカデミーのデータサイエンスコースの関連コース
ちなみにテックアカデミーではデータサイエンスコースと関連コースをセットで受講すると、セット割によってお得な料金で利用できます。
具体的にはこんな感じ。
画像引用元：テックアカデミー データサイエンスコース
テックアカデミーのデータサイエンスコースに対応しているセットコース
- Python＋データサイエンスセット←最大6万円お得！
Pythonの基礎からデータ分析や機械学習、ディープラーニングといった広い範囲を学びます - Python＋AI＋データサイエンスセット←最大13.8万円お得！
Pythonやデータ分析はもちろん、機械学習やディープラーニング、画像解析や音声認識といった実践的なAI開発を深く学びます
Pythonを大きく分けると「機械学習やディープラーニングを学ぶAI開発」と「統計学やモデル構築を学ぶデータサイエンス」の２つに分類できます。
そのためPythonエンジニアとして最大限活躍したい方はセット割を利用して他の分野も一緒に学習するのも良いでしょう。
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テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判・口コミ
ここからはテックアカデミーのデータサイエンスコースの評判・口コミをご紹介します。
テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判①セット受講だとサクサク進められる
データサイエンスコースのLesson3まで終了。
PythonコースやAIコースと重複する内容があるので、サクサク進めることができた。統計学を深堀して、機械学習やディープラーニングのスキル向上に役立てたい。#テックアカデミー、#Pythonコース、#AIコース、#データサイエンスコース— yken100 (@yken1001) October 6, 2022
テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判②卒業後も教材を閲覧＆復習できる
実は2年前のサラリーマン時代にテックアカデミーのPythonコース、AIコース、データサイエンスコースを申込みして、Pythonコースのみ履修しました。(その後不動産業界の転職活動でそれどころではなくなり残り2コースは手付かず)2年間のブランクはありますが先ずはPythonコースから復習しています。
— かち@40代初心者→ITエンジニアへの道 (@PathKazu) August 23, 2022
テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判③最初からセットコースで申し込んでおけばよかった
pythonコースを一通り学習すると、次はデータサイエンスコースまで学びたいと思い、これまた早割で申し込み、現在事前学習期間中。きっとデータサイエンスコースが終わったらAIコースも学びたくなるだろうから、最初からセットコースで申し込んでおけばよかったような、、#テックアカデミー
— UG (@UG1979m) March 15, 2022
テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判④40代後半でも新しいことを学べた
テックアカデミーのデータサイエンスコースで最後の課題を今提出。何も分からないところから5か月半通常の仕事の隙間で、 Programing AI Data Science の修了のめどがつきました！40代後半で新しいことを一から学ぶのはしんどかったですが、世の中の仕組みを新しい角度から学んだ貴重な体験。
— Daisuke@Python AI 修了 (@DaisukeUM) February 6, 2022
テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判⑤課題はなかなか難しい
【データサイエンスコース Lesson10 シミュレーション】
退職手続きで滅茶苦茶忙しくて中々進まなかったけど、中心極限定理はまだ理解できた。課題は中々の難しさだった。。#テックアカデミー #データサイエンスコース— おくら (@okura32) January 29, 2022
テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判⑥面談で疑問点を質問できてよかった
初面談
データサイエンスコース初面談、もやもやしてる部分質問できてよかった
次の面談までに学習進めないと、、#テックアカデミー#プログラミング初心者と繋がりたい
— データサイエンスを目指す〆鯖 (@isssssssss_) September 18, 2021
テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判⑦メンタリングで不明点を解決できた
#テックアカデミー の #データサイエンスコース Lesson12で残した任意課題も合格。で、Lesson14「データサイエンスや機械学習で良く使う数学」も終了。昨夜 は #AIコース のメンタリング日で、溜めてた不明点を相談し、長いコードの中で各々の実行内容が分かった。いよいよ残すは最終課題です。
— yken100 (@yken1001) October 22, 2022
口コミを見ても分かる通り、データサイエンスコースの学習は決して簡単ではなく、分からないことや大変なこともたくさんあります。
その分、目的のプログラムを完成したときに得られる達成感は何にも置き換えがたいものとなるでしょう。
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テックアカデミーのデータサイエンスコースで稼げる？
テックアカデミーのデータサイエンスコースについて詳しく見てきましたが、データサイエンティストとして稼ぐことはできるのでしょうか？
ここではフリーランスと転職の２つの形態の稼ぎ方について解説していきます。
テックアカデミーならフリーランスのデータサイエンティストとして稼げる
結論から申し上げるとテックアカデミーのデータサイエンスコースを受講すればデータサイエンティストとして稼ぐことは十分可能です。
例えばフリーランス・副業のプラットフォームとして有名なランサーズではデータサイエンティストに関する仕事がたくさんあります。
ご覧のように様々なデータの分析業務をするだけで数十万円の報酬を貰える仕事がたくさん募集されています。
データサイエンティストの具体的な募集内容としては
- 【Python】データ基盤を構築し、営業にイノベーションを起こすデータエンジニアリング業務
- 【Python】自社IoT製品・アプリを使用したデータ分析業務
- 【Python】【データサイエンティスト】テレビ視聴データを活用したデータ分析案件
- 機械学習基盤の開発エンジニア募集（Python）
- 【データサイエンティスト】介護福祉領域プロダクトに関するデータサイエンス業務
- 【データサイエンティスト】オンライン学習コンテンツに関するデータサイエンティスト業務
- AIエンジニア、データサイエンティスト募集
- 【データサイエンティスト】ビッグデータを扱うアプリケーションのデータベース開発
といった既存の情報からのデータ分析の仕事が多く、中にはデータベースアプリケーション開発やデータベース開発といった仕事もあるようです。
こういったPythonを用いたデータサイエンス関連の仕事は他のプログラミングよりも難易度が高い分報酬額が高いので、効率よく稼ぐことができます。
テックアカデミーならデータサイエンティストとして転職して稼げる
ではテックアカデミーのデータサイエンスコースではデータサイエンティストとしてエンジニア転職することはできるのでしょうか？
もちろん可能です。
ここでは大手求人サービス「リクナビネクスト」に掲載されている、データサイエンティストの求人情報を見てみましょう。
A社
求める人材：仕事にて機械学習、統計学を使ったデータ分析経験3年以上、Pythonの利用経験
B社
求める人材：Python、Rでの開発経験３年以上、統計分析・機械学習のご経験
C社
求める人材：統計や機械学習に関する基礎的な知識、研究またはビジネスでデータ分析により課題を解決した3年以上の経験
D社
求める人材：データ分析系の研究に携わったことがある方（学生時代も可）
E社
求める人材：データサイエンスを用いた分析経験(データサイエンティスト)
ご覧のようにデータサイエンティストとして転職するにはPythonなどを用いたデータサイエンティストの数年間の実務経験が必要とされていることが分かります。
とはいえテックアカデミーはプログラミングスクールですので何年受講しても実務経験には含まれません。
テックアカデミーには「受講者限定の無料転職サポート」があるからです。
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- テックアカデミー受講者なら無料
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これほど転職サポートが充実していれば、将来のキャリアが不安な方も安心です。
またテックアカデミーでは数多くのエンジニア転職成功者を輩出しています。
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少しでも気になった方はテックアカデミーの無料体験を利用して、色々質問してみるのがオススメです。
とはいえプログラミングスクールは高額だしなんだか怖いなぁ...
明日他の塾と比較して考え直そう！
と悩むのは分かりますが、その悩んでいる時間は非常にもったいないです。
ホームページを見たくらいではそのスクールの良さや雰囲気は伝わってきません。
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まとめ：テックアカデミーのデータサイエンスコースの評判・口コミ【特徴や学習内容をご紹介】
- テックアカデミーのデータサイエンスコースでは「Pandas」「NumPy」「scikit-learn」といったPythonのライブラリを使いながらデータサイエンスを習得できる
- テックアカデミーのデータサイエンスコースは2ヶ月で約20万円とコスパ良く学習できる
- テックアカデミーのデータサイエンスコースでは受講料の最大70%が教育訓練給付金としてキャッシュバックされる
- テックアカデミーのデータサイエンスコースを受講すればフリーランスや転職といった形で稼げる
- スクールで迷う時間はもったいない！今すぐ無料体験レッスンを利用しよう！
今回はプログラミングスクールの中でも大人気のテックアカデミーのデータサイエンスコースの特徴や学習内容、稼ぐポイントについてご紹介しました。
テックアカデミーのデータサイエンスコースは「Pandas」「NumPy」「scikit-learn」といったPythonの有名ライブラリを使いながらデータサイエンスを習得できる貴重なコースです。
需要が高いPythonを用いたデータサイエンスを習得できれば、将来は貴重なデータサイエンティストとして一層活躍できることでしょう。
テックアカデミーのデータサイエンスコースはこれから機械学習や統計学を学びたい方や、将来データサイエンティストとして活躍したい方にはイチオシのコースです。
それでも不安な方はテックアカデミーの無料体験を利用して、色々質問してみるのがオススメです。
他のプログラミング初心者に追い越される前に「一歩前へ行動する」選択をしてみませんか？
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